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Data Journey explora uma ideia simples: aprender dados é mais significativo quando o aluno acompanha a história completa, da operação de uma empresa até o relatório que apoia uma decisão.
A intenção do projeto
O laboratório simula uma loja e um ERP, gera dados e propõe missões que passam por PostgreSQL, Power Query, modelagem, DAX e Power BI.
Data Journey é uma academia privada orientada à prática de Ciência de Dados e Business Intelligence. A proposta central é ensinar análise de dados, modelagem, SQL e BI por meio de cenários práticos reais que simulam a operação de empresas reais (como lojas e ERPs fictícios). Os estudantes acompanham o ciclo completo do dado, desde sua geração e armazenamento até a construção de relatórios interativos e tomadas de decisão estratégica.
DIFERENCIAIS DO LAB
Estes são os principais elementos organizados nesta frente de trabalho.
- Treinamento prático imersivo simulando uma loja/ERP real
- Acesso e manipulação de banco de dados PostgreSQL com dados reais
- Ensino prático de SQL aplicado à tomada de decisão de negócios
- Configuração de Power Query, modelagem de dados e fórmulas DAX
- Desenvolvimento de dashboards profissionais e relatórios no Power BI
- Interface com instrutora de IA Kianna para auxílio contextual
- Missões práticas estruturadas com emissão de certificados digitais
PÚBLICO-ALVO
Estudantes de tecnologia, analistas iniciantes, profissionais em transição de carreira e pessoas que desejam aprender BI e manipulação de dados de forma altamente prática e focada no mundo dos negócios.
Como essa experiência pode ser aplicada
A mesma abordagem pode ser usada em treinamento interno, capacitação de equipes e programas educacionais que precisam aproximar conceitos técnicos da realidade do negócio.
O que avaliar antes de aplicar uma solução parecida
Estes critérios ajudam a transformar a referência do projeto em uma decisão adequada ao contexto da empresa ou comunidade.
- Qual competência o aluno precisa demonstrar ao final de cada missão.
- Como os dados simulados preservam relações e problemas realistas.
- Como SQL, modelagem, DAX e visualização formam uma progressão.
- Como feedback ajuda a corrigir raciocínio, não apenas respostas.
- Quais indicadores mostram aprendizagem e aplicação no trabalho.
INFRAESTRUTURA TÉCNICA
PostgreSQL, Power BI, Python Stack, Docker Compose, Plataforma de ensino LMS customizada, Kianna AI.
Fontes e leituras relacionadas
Este material apresenta minha forma de trabalhar e tem caráter educativo. A solução adequada depende do contexto, dos riscos e das responsabilidades de cada projeto.
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